Ochrana prírody, 47/2026 / 39 MATERIÁL A METÓDY V rokoch 2021 – 2024 sme v oblasti južného Slovenska (Nitrianska, Žitavská, Ipeľská, Hronská pahorkatina a Podunajská rovina) rozmiestnili na 37 lokalitách 211 fotopascí. Zariadenia boli umiestnené v definovaných lineárnych habitatoch s rôznou dĺžkou expozície. Celkovo bolo za uvedené obdobie nasnímaných 1 746 257 záberov. Z tohto datasetu sme vyselektovali údaje o kunách (Martes sp.). Do analýz sme zaradili všetky jedince kún bez rozlíšenia do druhov vzhľadom na ich neistú rozpoznateľnosť na výstupoch z fotopascí. Kuny sme zaznamenali na 31 lokalitách na 108 monitorovacích bodoch (obr. 1). Zaznamenali sme 951 nezávislých detekcií (nd) kún. Nezávislá detekcia je v kontexte tejto štúdie kľúčový koncept, ktorý slúži na zabezpečenie štatistickej validity zozbieraných údajov. Vzhľadom na malé telesné rozmery cieľových druhov a lineárny charakter biotopu, je kritické presné umiestnenie kamier a ich technické parametre. Fotopasce použité v tejto štúdii boli naprogramované tak, aby na jednu detekciu vyhotovili sériu fotografií (1 až 6, najčastejšie 3). Počet záberov cieľového druhu v časovo definovanom limite – jedna sekvencia – sa považuje za jednu nezávislú udalosť, ak je medzi ňou a ďalšou sekvenciou dlhší časový interval, v našom prípade 5 až 30 minút. Interval nebol rovnaký pre všetky analýzy. Dôležitá je aj priestorová nezávislosť. Tento aspekt sa týka rozmiestnenia kamier v krajine, nakoľko vzdialenosť medzi jednotlivými fotopascami určuje mieru nezávislosti pozorovaní (Meek et al. 2014). V terénnej časti tejto štúdie sme testovali účinnosť fotopascí v závislosti od počtu prístrojov rozmiestnených v línii, a to od jednej kamery po desať. Pre porovnanie sme v biotope lesa inštalovali kvadrát 3 x 5 fotopascí. Informácie poskytované snímkami cieľového druhu z fotopascí sú poznačené nepresnosťou spôsobenou nie vždy istou identifikáciou druhu a jedinca. Z tohto dôvodu bolo potrebné údaje z fotopascí pre potreby analýz transformovať a štandardizovať. K tomuto účelu sme použili index relatívnej početnosti – Relative Abundance Index (RAI), ktorý štandardizuje počet nezávislých detekcií druhu na časovú jednotku monitoringu. Výstupný údaj je mierou frekvencie „zachytenia“ druhu fotopascou, ktorá sa koriguje na celkové úsilie pri monitorovaní. Použili sme najbežnejší vzorec pre Obr. 1: Prehľad rozmiestnenia fotopascí v oblasti južného Slovenska Fig. 1. Overview of camera trap distribution in the southern Slovakia region
RkJQdWJsaXNoZXIy MjAzMjQ2NA==